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數之能設備數據采集平臺(IOT數據中臺)實現與各種工業(yè)設備(PLC、儀器儀表、傳感器、CNC機床、機器人等等)連接,實現對現場的各種工業(yè)數據的數據采集,雙向控制;同時將數據進行標準化處理后存儲到平臺,為各種工業(yè)物聯網平臺、工業(yè)互聯網平臺和工業(yè)軟件提供開放的數據服務和接口。
精細管控 高效運維
數之能設備運維管理平臺幫助企業(yè)實現對全球各區(qū)域的設備的遠程管理和遠程維護,通過大數據平臺的報警通知和預測模型實現預防式和預測性維護。
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數之能工業(yè)數據可視化平臺是一款具有設備數據管理,設備數據展示,自定義2D/3D組態(tài)運行界面,自定義大屏BI看板,豐富的數據報表和分析模型,設備的遠程監(jiān)控等功能的精益化的工業(yè)互聯網可視化管理平臺,助力企業(yè)實現可視化、數字化管理。
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根據能源系統(tǒng)的分散性和能源管理要求的集中性特點,以水、電、熱、氣等多種能源數據的采集、分析為基礎,集設備監(jiān)管、能耗監(jiān)測、能效分析、能源控制等功能為一體
車輛運營管理、遠程維護和售后維保
數之能車輛管理平臺,通過大數據、物聯網、移動互聯網等技術,對車輛進行數據采集傳輸,實時將車輛關鍵數據信息和定位信息采集上傳至車輛管理平臺進行監(jiān)控和分析,檢測車輛設備運行狀態(tài)、監(jiān)控車輛運行軌跡、提醒警告異常情況,及時發(fā)現車輛異常,幫助運營管理人員對車輛進行管理、幫助售后維護人員進行遠程處理故障,降低車輛運行過程中發(fā)生事故的概率,實現對車輛進行全生命周期管理,實現對車輛運營管理、運行調度、售后維護一體化。
助力企業(yè)數字化升級
數之能科技為智能工廠、設備制造商、環(huán)保、能源、電力等行業(yè)提供整體解決方案,具備從采集硬件、數據平臺、設計集成、實施服務的整體項目交付能力。
設備聯網、數據采集、協議解析、邊緣計算
數之能工業(yè)智能硬件幫助企業(yè)實現設備快速上云、設備遠程管理、遠程維護,助力企業(yè)數字化升級,提升企業(yè)效能。
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工業(yè)企業(yè)數字化轉型的機遇與挑戰(zhàn)有哪些?
2023-06-27 10:55:59
隨著信息技術的快速發(fā)展,數字化轉型已經成為了工業(yè)企業(yè)不可避免的趨勢。數字化轉型不僅可以提高生產效率、降低成本,還可以增強企業(yè)的競爭力,但是數字化轉型也面臨著許多挑戰(zhàn)。
一、數字化轉型帶來的機遇
1. 提高生產效率
數字化技術可以實現生產過程的自動化和智能化,減少人工干預,提高生產效率。例如,在汽車制造行業(yè)中,數字化技術可以實現生產線的自動化控制和監(jiān)測,從而提高了生產效率和質量。
2. 降低成本
數字化技術可以通過優(yōu)化生產流程、減少浪費和提高資源利用率等方式降低成本。例如,在石油化工行業(yè)中,數字化技術可以實現生產過程中的數據采集和分析,從而優(yōu)化生產流程,減少浪費和提高資源利用率,降低成本。
3. 提高產品質量
數字化技術可以通過實時監(jiān)控和數據分析等方式提高產品質量。例如,在食品加工行業(yè)中,數字化技術可以實現對生產過程的實時監(jiān)控和數據分析,從而及時發(fā)現問題并進行調整,提高產品質量。
4. 增強企業(yè)競爭力
數字化技術可以幫助企業(yè)提高生產效率、降低成本、提高產品質量等方面,從而增強企業(yè)的競爭力。例如,在電子制造行業(yè)中,數字化技術可以幫助企業(yè)實現快速響應市場需求、提高生產效率和產品質量等方面的優(yōu)勢,從而增強企業(yè)的競爭力。
二、數字化轉型面臨的挑戰(zhàn)
1. 技術難題
數字化轉型需要大量的技術支持,包括云計算、大數據、人工智能等。這些技術的應用需要專業(yè)的人才和技術的支持,對于一些中小企業(yè)來說可能會面臨技術難題。
2. 數據安全問題
數字化轉型需要大量的數據支持,但是數據的安全性也是一個重要的問題。如果企業(yè)的數據被黑客攻擊或泄露,將會對企業(yè)造成嚴重的損失。因此,企業(yè)需要加強數據安全管理,采取有效的措施保護數據的安全性。
3. 文化轉型難度大
數字化轉型不僅僅是技術上的變革,還需要企業(yè)文化的轉型。傳統(tǒng)的企業(yè)文化可能與數字化轉型的理念不符,需要企業(yè)進行文化轉型。這需要企業(yè)領導層的重視和推動,同時也需要員工的理解和支持。
4. 投資成本高
數字化轉型需要大量的投資,包括硬件、軟件、人才等方面的投入。對于一些中小企業(yè)來說,可能會面臨資金短缺的問題,難以承擔數字化轉型的投資成本。
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